東數西算:我國數據跨域流通的總體框架和實施路徑研究
來源:大數據部 ??時間:2020-03-10

摘 要:黨的十九屆四中全會增列數據為新的生產要素,數據要素將在推動數字經濟發展的過程中扮演重要角色。從區域戰略、產業鏈布局、技術邏輯三個視角論述數據要素跨域流通的三層次分析框架。研究發現,我國數據要素跨域流通已經在政府層面和企業層面取得一些進展,但在能耗、用電成本、網絡延時、資源共享等方面仍然存在問題?;跀祿鼗A設施發展現狀和問題,結合三層次分析框架探索性提出“東數西算”構想,為構建完善我國數據基礎設施格局提出政策建議。

關鍵詞:數據要素;東數西算;跨域流通;數據流通;數據治理;數據中心;算力

DOI10.16582/j.cnki.dzzw.2020.03.002

 

黨的十九屆四中全會提出將數據作為全新生產要素。“十四五”期間數據將成為我國經濟社會轉型的核心引擎。如果說之前的一百年是研究如何在傳統農業基礎上推動工業化轉型,那么,面對“百年未有之大變局”,則需要思考如何在工業化條件下迎接數字時代、智能時代的到來。構建全國統一的數據要素大市場,要以一個安全可靠、充分流通的數據要素流通基礎設施網絡為基礎。當前,我國東中西部數字新型基礎設施布局不平衡不充分的問題依然存在。東部地區創新能力強,但算力基礎設施資源緊張,中西部地區能源和算力資源豐富,但產業過于低端化。通過優化數字基礎設施和應用的空間布局,有助于形成數據自由流通、按需配置、有效共享的全國性要素市場,有助于在中西部地區打造新的數字經濟增長極,形成以數據為紐帶的東中西區域協調發展新格局。本文擬借鑒新經濟地理學中關于電子信息技術對空間影響的理論思考,從戰略、產業和技術三個視角思考數據要素跨域流通的理論內涵,并通過對比分析我國東中西部算力資源供需格局,預測“十四五”期間數據和算力資源增長態勢,構建能夠類比能源領域“西電東輸”的數據要素領域“東數西算”工程的實施框架。

一、數據要素跨域流通的三重視角

新經濟地理學認為,信息和數據技術將對未來人類社會的區域經濟格局產生根本影響。早在20世紀末,Capello[1]和Stratigea[2]等學者就開始關注信息通信對于區域集聚特征的影響。近年來,隨著互聯網經濟的飛速普及,信息數據流動改變區域格局的大趨勢日益明顯。路紫指出,信息通信能夠將遙遠地方的節點和城市中心聯系在一起,這些網絡導致新的協同。信息和數據的“通道作用”使得全球區域經濟格局得到重構,并使得基于數據、信息和知識的連接關系形成了網絡城市。Husson[3]從微觀經濟學的角度,對信息通信技術影響區域格局(如地區間聯系、新的區位地產生、活動分配等)的機理進行了實證分析。數據網絡將把城市中心和地方節點聯系在一起形成信息通道,創造出一種網絡經濟中的利益走廊?!斑@種由信息和ICTs產生的通道作用,有從根本上改變地區面貌而不是簡單加強舊的秩序的潛力”[4]??ㄋ固貭査箘t認為,信息和通信技術的高度發達,將改變實體經濟的空間概念,世界經濟將由“地點空間”(space of place)轉向“流動空間”(space of flows),而“流動空間”的特征,就是跨越了廣大領域而建立起功能性鏈接,在物理性的地理上則有明顯的不連續性。[5]據此,新經濟地理學提出了“新技術決定論”的觀點,并認為,基于新信息與通信技術的整體性“技術革命”會對空間和地方產生深刻影響,因為當媒體、計算機和電子通信技術融為一體,當設備與運輸成本下降到幾乎與距離無關,當廣域網開始作為媒介實現各種類型的娛樂、社會互動、文化活動、經濟交易以及勞動過程,距離作為對社會、經濟和文化生活的制約確實“死了”。[6]立足于“十四五”期間這樣一個特定歷史節點,思考數據要素的跨區域流通格局問題,可以從國家戰略、產業布局和技術邏輯三個視角進行切入。

(一)區域戰略視角:推動數據要素跨域流通是實施區域協調發展戰略的重要基礎

從區域戰略的角度看,數據要素跨域流通是實施京津冀協調發展、粵港澳大灣區建設、長江三角洲協同發展、成渝雙城經濟圈、長江經濟帶綠色發展等重要區域協調發展戰略,推動新時期西部大開發和東北全面振興的重要舉措。習總書記指出,新形勢下促進區域協調發展總的思路是:按照客觀經濟規律調整完善區域政策體系,發揮各地區比較優勢,促進各類要素合理流動和高效集聚,增強創新發展動力,加快構建高質量發展的動力系統。[7]黨的十九屆四中全會首次提出將數據增列為一種新的生產要素,這對未來區域協調發展戰略的制定和實施具有重要意義。傳統區域協調發展戰略主要考慮人流、物流、資金流、創新流等要素的跨域流通問題,按照四中全會精神,未來研究區域協調發展戰略時,應該把數據要素的自由流通作為重要的政策考慮維度。數據要素合理流動和集聚的動態化發展態勢將成為促進區域間空間功能集聚、承載區域發展戰略的重要載體。國外已經有部分學者研究明確指出了數據和信息技術對區域發展的積極作用?;谛畔⒑蛿祿目缬蛄鲃右幝?,很多國家開始思考區域協調發展與城市數據網絡和區域間數據走廊相統一的政策布局,如新加坡智能城市、馬來西亞的“多媒體超級走廊”、西班牙加泰羅尼亞的“科學之環”,等等。在數字經濟時代,數據要素的充分流通,將有效拉動物流、人流、資金流在區域經濟發展中的作用,擴大要素的釋放深度。在數據要素跨域流通的過程中,引導資金流入市場需求旺盛和緊迫的區域,吸引人才涌入產業發展勢頭良好的區域,基于人才與資金的流入進一步引入物資和設施,逐步構建形成產業優勢互補、經濟平衡發展的高質量區域經濟布局。

(二)產業布局視角:推動數據要素跨域流通是推動中西部數字經濟向產業鏈高端邁進的重要路徑

從產業鏈布局的角度,數據要素跨域流通是我國構建完整的數字經濟產業鏈條,推動中西部地區數字經濟向產業鏈高端邁進的重要路徑??死说?/FONT>[8]在運用新經濟地理學模型闡述產業鏈發展時,明確了信息擴散對于產業集聚的積極作用,并提出信息和數據的非正式擴散是相比實體要素擴散更分散和難于模型化的力量,但其在形成和維系真實世界的產業集聚中發揮了重要的作用。Mowshowitz[9]則認為,信息運動的價值已經超過商品運動的價值,數據和信息要素的新型集聚作用,成為決定城市和區域在整個經濟網絡中向產業鏈高端邁進的重要因素。目前,我國數字經濟產業鏈正在自發地調整,數據要素西向轉移成為趨勢。東部沿海地區的互聯網、大數據、人工智能企業自身產業鏈環節已經開始逐步延伸到西部地區,總體布局逐漸趨于合理。各企業已經開始著手基于產業發展綜合考慮數據要素跨域流通和總體布局的問題,這既能有效釋放東部地區沉淀下來的基礎力量,也為西部地區發展提供了可轉移的資源和機會。例如:2019年,華為貴州數據中心開始服務,輻射重慶、廣西、廣東、云南、四川等周邊省份,用于滿足容災、數據備份、數據離線分析、數據存儲等方面的企業訴求。通過推動數據要素在東中西部之間跨域流通,可以帶動一大批東部沿海地區的互聯網、大數據、人工智能企業將自身產業鏈環節延伸到西部地區,幫助中西部地區就地發展偏勞動密集型的數據加工、數據清洗、數據內容等產業,將“瓦特”產業轉化為“比特”產業,實現產業跨越升級,有效拉動就業。

(三)技術邏輯視角:數據要素跨域流通是緩解當前我國算力資源布局失衡和未來發展空間嚴重受限的根本出路

對于數字經濟企業來說,東部地區市場廣闊,人才資金配套完善,但是受限于用地用電成本以及能耗指標等瓶頸,難以實現就地滿足自身業務發展算力需求。從技術邏輯視角看,技術發展可以緩解區域發展的地域制約問題,對數字要素的跨域流通具有根本的“解放”作用。未來,基于技術發展的數據要素跨域流通將是緩解當前我國算力資源布局失衡和未來發展空間嚴重受限的重要舉措,有助于從整體上大幅降低我國數據要素流通成本。但現階段數據要素跨域流通仍未解決區域間不平衡、不充分的困境。主要表現在如下兩個方面:第一,目前算力資源結構性不足問題突出,東部發達地區特別是北上廣深等一線城市能耗指標極為受限。目前,中國數據中心的耗電量已連續八年以超過12%的速度增長,預計2020年總耗電量將達到2023億千瓦時。根據中國電子技術標準化研究院發布的《綠色數據中心白皮書》,2018年全國的數據中心耗電量達到1608.89億千瓦時,占中國全社會用電量的2.35%。在巨大的數據中心能耗需求面前,各地政府均將數據中心產業定位為高耗能產業加以嚴格限制,特別是北上廣深等一線城市用電、用水指標嚴重不足,進一步加劇了數據中心產業的發展瓶頸。如中國電信原計劃在北京亦莊投建3000個機架,但由于沒有供電配額,最后只能被迫關閉。在這一背景下,越來越多的企業選擇將數據中心等算力基礎資源遷移到貴州、內蒙、寧夏等中西部地區,以有效降低成本。如阿里2016年開始自建數據中心,目前已在張北、河源、杭州、烏蘭察布、南通五地大規模部署數據中心,這些數據中心將統一部署阿里云,對外提供的所有云服務都共享這些數據中心資源。第二,能耗指標跨域調配機制尚未建立,東部嚴重不足和西部明顯過剩問題并存。東部發達地區能耗指標限制較嚴,在一定程度上傳導到了耗能較高的大數據中心建設,受限于目前省際之間沒有建立較為成熟的能耗指標跨域調配機制,西部能耗指標充裕地區和東部能耗指標嚴重緊張地區無法實現能耗指標的均衡配置,過剩問題和嚴重不足現象并存。

    二、我國數據要素跨域流通的現狀及問題

  (一)發展現狀

   ⒈企業層面:大型數字經濟企業開展全國性算力資源布局,業務重心“向西轉移”的大趨勢已經形成

從全球范圍看,大型數據中心向自然條件優越區域集約化布局的趨勢日益明顯。越來越多互聯網企業的大型數據中心考慮到成本因素,開始向自然條件優越的“偏遠地區”遷移。如蘋果公司在丹麥奧羅本自治市建設大規模數據中心,當地最熱月平均氣溫只有15-17攝氏度,可為數據中心節約大量用電成本。谷歌公司在比利時Saint-Ghislain建設利用運河水進行自然冷卻的數據中心,此地平均每年只有7天氣溫不符合免費冷卻系統要求,全年平均PUE可達到1.11,從而大幅度減低了數據中心運行成本。從我國數字經濟企業發展看,大趨勢與全球基本同步,各大數字經濟企業都已開始全國布局。如阿里數據中心全國布局分“三步走”,第一步是布局一線城市;第二步是布局一線城市周邊200-300千米輻射圈;第三步是布局西部地區。目前,阿里已在跨地域調度方面開展了業務實踐,根據各地用電峰谷電價,實現異地計算存儲資源調度,將業務數據整體備份到內蒙古烏蘭察布數據中心,同時配合電網做電力負載調整,額外盈利。中國電信在寧夏中衛、內蒙、貴州等西部地區均已建設數據中心,并提前部署骨干節點。目前,除在線游戲、電商交易、在線支付等對網絡時延要求極高的應用之外,大量從事數據存儲、離線數據分析等業務的數字經濟企業均可通過購買西部地區數據中心云服務來有效降低運營成本。

    ⒉政府層面:在現有行政條塊分割格局下,跨域政務數據共享尚需依賴中央層面統籌協調

近年來,國務院和各級政府高度重視政務數據資源整合共享工作,在政策制定和工程推進層面開展了大量工作。2017年5月3日,按照黨中央、國務院決策部署,國務院辦公廳印發《政務信息系統整合共享實施方案》,要求實現國務院各部門整合后的政務信息系統統一接入國家數據共享交換平臺,各地區結合實際統籌推進本地區政務信息系統整合共享工作,初步實現國務院部門和地方政府信息系統互聯互通(參見圖1)。2018年7月,國務院印發《關于加快推進全國一體化在線政務服務平臺建設的指導意見》,就深入推進“互聯網+政務服務”,加快建設全國一體化在線政務服務平臺,全面推進政務服務“一網通辦”作出全面部署。此外,在技術支撐層面,依托國家電子政務云數據中心體系建設項目,國家信息中心正在牽頭在全國范圍內建設“一主三備”國家級電子政務云數據中心體系。其中,河北廊坊數據中心為主中心,貴州貴陽中國電信數據中心和內蒙古呼和浩特中國聯通數據中心分別作為南方節點和北方節點,西部節點落地寧夏回族自治區中衛西部云基地中國移動數據中心。在公安、稅務、海關、應急管理等垂直領域,行業性數據中心體系建設全面加速。如應急管理部在其《信息化發展戰略規劃框架(2018-2022)》中規劃了“1+3”的部本級數據中心、區域數據中心和邊緣節點,其中部本級數據中心包括北京主數據中心和貴陽備份數據中心、上海冷數據存儲中心、中衛高性能計算中心;公安部規劃了“1+1+4”的大數據中心體系,在北京部署公安部大數據主中心,用于收集各大區上報的數據,在貴州部署災備數據中心,用于備份主中心的數據,在浙江、上海、廣東、寧夏分別部署四個分中心,用來匯集所管轄區省份的業務數據。綜上,依托國家數據共享交換平臺、全國一體化在線政務服務平臺和國家電子政務云數據中心等綜合性政務數據交換體系,以及各垂管行業的縱向數據體系,各省級地方間可以經過中央級節點實現跨域數據共享交換,在很大程度上緩解了長期以來我國電子政務領域“條塊分割、煙囪孤島林立”的不利局面。

1 國家數據共享交換平臺跨域政務數據交換體系示意
在地方層面,參考中央相關部門做法,各省市依托自建數據中心搭建共享交換平臺,也在不同程度上實現了省市縣鄉村各級數據的匯聚流轉。例如,廣東正在建設省市縣一體化政務大數據中心,為政務數據共享提供技術和平臺保障;海南省已經初步實現省級信息共享交換平臺省、市、縣全覆蓋;貴州依托“云上貴州”項目使省級政府部門應用系統和數據100%遷上平臺實現物理集聚,市縣兩級政府應用系統和數據100%接入實現邏輯集聚??傊?,當前我國政務數據要素跨域流通在政府數據共享的政策與實踐層面都已經有較大進展,各地均已開始積極搭建共享交換平臺,逐步實現了與國家共享平臺的接入,數據要素跨域流通具備了一定基礎。

   (二)存在問題

當前,我國數據要素資源跨域流通總體上還存在發展不平衡、不充分問題,與“十四五”期間國民經濟和社會發展數字化轉型的整體需求與新技術發展趨勢相比,還有很大差距。

⒈數據要素資源整體分布存在嚴重不平衡

從區域分布看,當前我國數據中心計算資源分布總體呈現明顯的“東部不足、西部過?!钡牟黄胶饩置?。根據工信部信通司發布的《全國數據中心發展指引2018》中公布的各省份可用機架數(2019年預測值)來近似代表各省數據要素計算能力的供給水平;以國家統計局公布的各省網站數(最新數據為2017年)近似代表各省數據要素資源集聚和計算需求水平。橫向對比各省份供需情況可以看出,當前我國東部發達地區,如廣東、北京、浙江、山東、福建等省呈現較為明顯的算力資源供給相對不足局面,而中西部的內蒙、貴州、新疆、寧夏、甘肅等省份則呈現算力資源供給過剩局面,河北省近年來在張北等地布局大量數據中心,也呈現較為明顯的算力資源過剩格局。從各省數據中心利用率看,北上廣深等一線城市數據中心已經處于飽和狀態,但西部地區很多省份數據中心上架率還在15%-30%之間,提升空間巨大。特別是近年來我國在內蒙古、寧夏、新疆等高寒地區建設了很多超大型數據中心,雖然其具備較為明顯的耗能優勢,但受限于網絡帶寬和產業配套等因素,實際效果并不理想,據《全國數據中心發展指引2018》統計,目前我國超大型數據中心上架率僅為34.4%,遠低于行業平均水平。通過對重點數字經濟企業和地方機構的調研走訪發現,上述問題既是當前我國數字經濟處于快速增長歷史階段的特定現象,也存在一定程度上行業政策適配不佳的問題。具體來說包括以下幾個方面:第一,現有數據中心能耗審批機制有待優化?,F有各省能耗指標按行政層級進行層層分配,易導致大型數據中心難以落地。當前,全國各省發電水平各有高低,用電管理機構各不相同,但基本施行省內電力統一分配。由省主管機構依據各地市用電負荷率、產銷率、經濟總量指標以及用電實際情況和國家、省有關電力分配政策負責省電力統一切塊分配。各地市負責本地的電力統一分配工作。根據國家能源局發布的《能源發展“十三五”規劃》,全國在“十三五”期間實施能源消費總量和能耗強度的“雙控”行動,這意味著各省市需要在能耗總量與往年持平或下降的同時,產出更高的GDP。由于大型數據中心在單位GDP能耗方面處于弱勢,且不屬于市政基礎設施建設范圍,省內進行用電指標規劃時,通常向其他高GDP產出的企業傾斜,加上從省到市層層指標分解,可預留給數據中心建設的能耗指標十分有限,難以支撐大型數據中心落地。此外,受限于目前省際之間沒有建立較為成熟的能耗指標跨域調配機制,西部能耗指標充裕地區和東部能耗指標嚴重緊張地區無法實現能耗指標的均衡配置,導致數據中心能耗指標東部嚴重不足和西部明顯過剩問題并存,也在很大程度上限制了東部地區數據中心的發展。第二,存在用電成本高和電網配套滯后等問題。目前,在我國數據中心建設運行成本中,超過60%為電費消耗,節約用電、降低成本成為數字經濟企業關注的頭等大事,因此電力成本是企業反饋較多的一類問題??傮w上,我國用電成本相比歐美發達國家偏高。我國數據中心使用電價按照工業用電核算,總體價格比美國還要高。據統計,我國工商業用電方面要比居民用電價格高,工業用電均價是居民用電均價的1.25倍到1.45倍,平均價在0.7元/千瓦時左右,其中,大工業平均電價為0.64元/千瓦時,一般工商業平均電價0.80元/千瓦時。據美國能源信息署提供數據,美國工業電價要比居民用電價低,折合人民幣僅0.45元/千瓦時,明顯低于中國工商業用電價格。目前,各大互聯網企業紛紛在電力資源豐富、電價便宜的西部地區建設大型數據中心,但受限于網絡帶寬、產業配套以及地方保護主義、產業配套、人才等問題,分流實際效果不理想。此外,電網建設周期長于數據中心建設周期,西部地區數據中心電網配套滯后問題時有發生。由于西部數據中心選址時,出于降低成本和氣候因素考慮,位置大多布局于相對偏遠、氣候惡劣的高寒地區,電網企業在配套建設電站及電網時,成本往往很大,建設積極性不高。如阿里在內蒙古建設數據中心時,1年時間就建成了配電站,而配套的電網設施建設布局則要3年,出現服務器“等電”的情況,嚴重影響數據中心投產周期。第三,網絡布局不合理及網絡結算和定價標準較高。網絡時延問題是影響數據中心業務開展的重要環節。當前,網絡布局、運營商競爭、結算和定價標準等問題導致網絡延時問題頻發。首先,傳統運營商網絡布局以本地需求而非以跨域大數據資源調度為導向,導致西部地區網絡直聯點相對不足。目前,三大運營商骨干網絡基本采用國家、省、市、縣四級架構。作為國家重要通信樞紐,國家級互聯網骨干直聯點主要用于匯聚和疏通區域乃至全國網間通信流量?!笆濉逼陂g,國家級骨干網直連點由3個增長到13個,在一定程度上提升改善了直連點周邊地區網絡流量和互通效率。但由于其布局主要考慮下游用戶需求規模,因此國家級互聯網骨干直聯點主要分布在北京、上海、廣州、成都、武漢、西安、沈陽、南京、重慶、鄭州、杭州、貴陽和福州等地,西部地區超大型數據中心集聚的內蒙古呼和浩特、寧夏中衛、河北張北、新疆克拉瑪依等地均無網絡直聯點布局,由于其遠離骨干網,網絡條件落后,鋪設專線成本較高,嚴重影響網絡時延體驗,也就難以發揮從東部分流算力需求的作用。其次,運營商間競爭壁壘增加了跨運營商網絡業務的繞轉時延。數據中心建設過程中,在接入一家網絡運營商的前提下,出于行業競爭和統一維護等原因,其他家運營商很難聯通,三網互通的數據中心目前尚難合規建立。舉例來說,如果企業在處于聯通網絡的服務器上開展業務,那么使用電信、移動的用戶就要跨越運營商網絡節點訪問這個聯通服務器。特別是西部地區數據中心出于建設成本考慮,往往僅選擇1-2家運營商網絡,再疊加遠離骨干網絡直聯點等問題,其數據業務時延需要綜合考慮運營商內部骨干網絡跳轉及運營商之間骨干網絡跳轉問題,用戶體驗可想而知。針對此問題,浙江、深圳等地已著手建設新型互聯網交換中心,有望拓展數據中心網絡連通方式及質量。再次,我國網絡接入分省結算和定價標準遠高于歐美國家,導致跨省遠距離網絡服務時延較高。2018年以后,我國網絡定價權下放三大運營商,但運營商目前分省結算,跨省網絡連通尚待完善,統一結算機制也未建立,導致運營商線路長途售價較高。此外,目前運營商的網絡接入定價標準是基于2.5G時代的低帶寬低速率網絡制定的,而當前隨著運營商網絡技術的不斷提升,同樣成本已經能夠提供更快更好的網絡帶寬服務,卻仍按照舊標準收費,導致國內網絡通信費用過高。

⒉數據要素資源跨域流通機制發展不充分

第一,在政府層面,地方保護傾向依然存在,數據自由跨域流通尚存在大量體制壁壘。當前,無論從全國層面跨省算力資源調度,還是從跨市、跨縣區層面實現算力資源集約統籌,面臨的一個共同問題是數字經濟領域的地方保護現象較為普遍。很多地方政府出于鼓勵本地大數據產業和搶抓數字經濟主動權,以及本地區核心數據不愿外泄(數據不出轄省/市)的考慮,往往不愿將數據中心建在外地或使用外地政務云,即便其成本更低、數據安全有保障。在這種情況下,西部地區內蒙古、寧夏、貴州、新疆等定位于面向全國提供算力資源輸出服務的超大規模數據中心,難以得到其他地方政府的支持,不僅難以吸引其使用西部地區政務云服務,而且東部地區企業在使用西部云計算服務時,在稅收結算機制等方面也會面臨諸多不便。在這種情況下,我國算力資源分布開始出現結構性失衡,東部算力資源不足與西部算力資源過剩并存,大量本地化部署的低時延要求業務(如遠程辦公、文件傳輸、政府公共服務等)擠占了東部地區寶貴的算力資源。第二,在產業層面,數據要素跨域流通的制度要件尚不具備。當前,產業界面臨的共性瓶頸問題是數據尚不具備作為一種生產要素所必須的商品化、資產化機制,無法界定權屬,無法評估質量,無法有效定價,無法可信流通,企業獲取政府數據、政府獲取企業數據或企業之間交換數據,均存在巨大障礙。在現有屬地化管理的財稅體制下,企業稅收征管需按行政區劃分,不利于大型數字經濟平臺企業跨地域整合要素資源,也加劇了數據要素資源的地域割據,導致很多企業盡管將數據中心等大型基礎設施遷移到了西部地區,但其并不產生稅收,反而大量消耗了當地便宜的電力資源和能耗指標,從而出現企業核心數據資源遷到西部,但行業利潤依然留在東部的尷尬局面,反而打消了中西部地區地方政府和產業界吸納東部數字經濟基礎資源的積極性。第三,在未來發展層面,5G等新技術對未來數據要素跨域流通提出了新挑戰?!笆奈濉逼陂g,5G、邊緣計算、區塊鏈等新技術的推廣普及,將推動我國算力資源需求呈現指數級增長。目前,我國5G已經進入大規模商用推廣普及階段,在5G時代,邊緣計算將與云計算互相協同。特別是虛擬增強現實、車聯網、遠程手術等時延極敏感的業務,需要最大限度貼近用戶分布式部署微型數據中心,直達居民區、企業辦公場所等區域,滿足用戶極致體驗要求。據阿里等行業專家預測,隨著5G推廣應用,未來3-5年內我國算力資源就將迎來整體供給不足的瓶頸。此外,未來區塊鏈技術的大規模普及,也將在應用層面大幅度增加算力和能源消耗。在東部地區,上述新技術的推廣會更快,數據源頭更多,企業和個人應用范圍更廣,因此算力需求增長相比中西部地區增長更快;但受制于供電、能耗指標等限制,算力資源拓展空間極為有限,未來算力資源短缺問題將更加嚴重,有必要在“十四五”期間提前布局、提前應對。

 三、“十四五”推動數據要素跨域流通的建議

   (一)持續推進數字經濟“東數西算”工程

長遠來看,東數西算是大趨勢,在產業層面已經有大量實踐探索,考慮到“十四五”期間5G等新技術加快普及應用對算力資源布局提出重大挑戰,國家層面應當超前布局、有效應對。具體來說,可以采取以下措施:第一,建立算力需求分級分類機制。構建算力資源分級分類調度管理機制,有效解決算力資源結構性失衡問題,鼓勵地方結合5G普及進度,超前布局應對邊緣計算數據中心爆炸性增長需求。結合地方產業轉型升級進度,推動對原有工業廠房等進行改造利用,實現總體時空布局優化、成本優化、安全管控優化,促進形成數字經濟領域超大規模優勢。第二,結合“十四五”規劃和產業發展實際需求,啟動需求測算和規劃編制。啟動面向“十四五”及更長一段時期的國土算力資源配置規劃研究。結合“十四五”新技術發展需求,統籌謀劃新一代信息網絡基礎設施,將國土空間劃分為算力資源富余區、平衡區、透支區、超載區,明確各區域數據中心建設強度,鼓勵算力資源超載區向富裕區轉移。第三,統籌東中西部地區能耗指標配置,推進配售電改革。當前,國家相關部門正在加緊研究“十四五”及更長一個時期的能源發展規劃,須適應我國數字經濟快速發展要求,充分考慮5G等新一代信息技術驅動的數據中心激增因素,促進跨域能源重大生產力布局,統籌東中西部地區能耗指標配置,推進配售電改革,建立跨省能耗指標交易機制。同時,建設規模適度、綠色集約的邊緣數據中心,充分發揮原有建筑和電力資源等配套的價值,對于服務國家重大戰略的超大型數據中心建設,應在能耗指標方面給予適當傾斜。

(二)優化改進區域間數據中心能耗指標管理機制

數據中心能耗指標管理應當針對實際問題,從統籌調度、階梯扶持、動態監測、選址布局等角度建立能夠針對性解決能耗問題的政策體系。具體內容包括:第一,建立省內能耗指標集約統籌和省際能耗指標互補交易相結合的調度管理機制。以省為單位建立全省數據中心能耗指標共享統籌機制,優先支持省級大型或超大型數據中心集約建設,開展省級數據中心能耗指標交易和拍賣試點。第二,建立數據中心能耗指標“階梯扶持”機制??偨Y歸納深圳、浙江等地成功經驗,建立根據數據中心PUE值進行階梯扶持的機制,在合理范圍內放寬能耗指標要求。第三,建立科學合理的數據中心能耗評價指標體系和覆蓋全社會數據中心的能耗動態監測調整機制。研究優化和改進數據中心能耗評估指標體系,綜合考慮數據中心技術水平、投入產出比、下游產業數字化拉動能力等表現。同時,強化事中事后監管,建立全國范圍內數據中心能耗年度審查評價機制,實現算力資源“騰籠換鳥”和優化布局。第四,優化電網局部選址,強化清潔能源開發利用效率。鼓勵西部地區綜合考慮清潔能源和電網布局選址就近建設數據中心,更多地開發和利用水電、光伏發電和風能發電等清潔能源,減少碳排放,同時有效降低中西部地區棄風和棄光電量。

(三)建立與“東數西算”相適配的“國家數網”體系

落實以“東數西算”為目標的數據跨域流通需要在基礎設施層面實現電網與數網聯通布局。同時,也需要在業務運營層面實現“三網互通”,最終形成區域間基礎設施和業務準入相互適配、動態直聯的布局。具體可以從以下三方面入手:第一,探索建立電力網和數據網聯動建設、協同運行新機制。鼓勵各級電網公司以參股等方式實質性參與中西部地區大規模數據中心建設,統籌電網和數網兩張網整體布局,通過錯峰供電、負載調整等方式探索降低數據中心用電成本。第二,優化改進電信基礎骨干網布局,加大對西部大型數據中心集聚區的網絡直聯點建設扶持力度。充分結合5G等新技術優勢,統籌推進面向內蒙、河北、新疆、寧夏等中西部數據中心聚集地的網絡直聯點建設。第三,推動建立三大運營商之間“三網互通”機制,建立企業數據中心直聯網絡準入機制,有效降低跨網跳轉帶來的網絡時延問題。梳理總結浙江、深圳等地新型互聯網交換中心建設經驗,推動三大運營商優化和改進跨網絡跳轉機制,試點允許大型數字經濟企業內部或大型企業之間建立數據中心直聯網絡。

(四)產業層面,強化引導數據要素跨域流通的制度設計

數據要素跨域流通最終將助力數字經濟產業發展和壯大。在發展過程中,需要處理好政策、市場與企業的關系,要鼓勵引導社會主體充分利用公共數字資源,運用新監管機制、新服務手段為數據充分共享流通和產業跨區域平衡發展提供制度基礎。具體可以從以下四方面入手:第一,在國家級重大專項、試點示范項目和政策引導方面,探索建立政務數據跨域存儲和主權管理新機制。在審批國家級跨區域數字經濟重大項目和試點示范工程時,把公共數據資源和服務算力資源跨域存儲調度作為前置審批條件,完善政務數據異地存儲和主權管理相結合的制度和技術手段。第二,鼓勵產業界探索完善跨區域數據中心運行增值服務和產業培育機制。推動大型互聯網企業探索在將大型數據中心業務放在西部地區的同時,切實幫助中西部地區依托數據中心就地發展偏勞動密集型的數據加工、數據清洗、數據內容生產等產業,將“瓦特”產業轉化為“比特”產業。第三,建立以“算力券”為核心的東西部跨域數據中心運營成本統籌結算分擔機制。核算東部地區數據資源轉移到西部進行運算所節省的輸電成本,以及數據中心轉移帶來的能耗和土地節省成本,由東部地區通過電價補貼等方式以“算力券”形式補貼企業,結合區塊鏈等新技術實現“算力券”有效監管。第四,以建立數據“可用不可見”的共享機制為核心,探索建立促進政企數據共享流通的綜合機制。通過數據沙箱、特征庫等技術,建立國家信息交換體系生態體系,形成“數據不見面、算法模型見面”的數據價值共享流通機制,為企業使用政府數據、政府采集企業數據、企業之間共享交易數據提供共性服務。

 四、結語

數據要素跨域流通既是技術問題,更是實現產業聚集和平衡區域發展的重要路徑。本文從區域戰略視角、產業鏈布局視角、技術邏輯視角闡述了數據要素跨域流通的分析框架。從政府與企業兩個層面分析了我國數據要素跨域流通的發展現狀及存在問題,探索性提出“東數西算”構想,具體從制度設計、基礎設施建設以及配套政策等層面提出政策建議,為實現“信息技術基礎設施完善——產業鏈布局重構——區域發展平衡充分發展”三步走提供具體路徑,希望對形成數據要素跨域流通的大市場和數字經濟產業培育起到指導作用。

 

开个什么店好赚钱呢 门面不是太正 北京快中彩大小走势 四川金7乐网上开奖查询 浙江6 1体彩开奖结果 000002上证指数 龙虎计划免费手机软件 重庆快乐10分怎么玩 九肖中特免费公开选料 吉林11选五中奖信息 快乐双彩今晚开奖号码 排列三专业版